Prezentare generală a controlului fără model pentru comutarea surselor de alimentare
Odată cu dezvoltarea rapidă a tehnologiei electronice de putere, relația dintre dispozitivele electronice de putere și munca și viața oamenilor devine din ce în ce mai strânsă, iar dispozitivele electronice nu se pot descurca fără surse de energie fiabile. Sursa de alimentare cu comutare este un tip de sursă de alimentare care utilizează tehnologia electronică de putere modernă pentru a controla raportul de timp al pornirii și opririi tranzistorilor și pentru a menține o tensiune de ieșire stabilă. Sursa de comutare este, în general, compusă din circuite integrate de control cu modulație de lățime a impulsului (pWM) și MOSFET. Partea de control a sursei de alimentare în modul comutator este în mare parte proiectată și operată pe baza semnalelor analogice, dar dezavantajul este capacitatea slabă de anti-interferență. Datorită dezvoltării rapide a tehnologiei de control pe computer, procesarea și controlul semnalelor digitale au arătat avantaje evidente: procesare și control ușoară pe computer, flexibilitate de proiectare mult îmbunătățită și depanare convenabilă a software-ului, ducând la apariția controlului pID.
Model matematic de control fără model pentru comutarea sursei de alimentare
În proiectarea legii de control, este în general necesar să se stabilească un model matematic al sistemului dinamic. Metoda clasică presupune ca acest model matematic să fie stabilit în prealabil, iar cel puțin structura lui să fie determinată în prealabil. Și cu cât modelul este mai precis, cu atât mai bine. În proiectarea legilor de control liber model, limitarea stabilirii modelelor matematice cât mai precis posibil în avans este depășită.
Procesul nostru de modelare este realizat împreună cu controlul feedback-ului. Modelul matematic inițial poate fi imprecis, dar este necesar să se asigure că legea de control proiectată are un anumit grad de convergență. Legea de control liber model pe care am proiectat-o este să modeleze și să controleze în același timp, să obțină noi date de observație, apoi să modeleze și să controleze. Acest lucru continuă să facă modelul matematic obținut treptat mai precis, îmbunătățind astfel performanța legii de control. Ne referim la această procedură ca la integrarea modelării în timp real și a controlului feedback-ului.
