Analiza diferitelor structuri metalice cu ajutorul unui microscop metalografic
De mulți ani, cercetătorii metalografici descriu calitativ caracteristicile microstructurale ale materialelor metalice prin observarea la microscop pe suprafața lustruită a probelor metalografice sau evaluând microstructura, dimensiunea granulelor și proprietățile nemetalice prin compararea cu diferite imagini standard. Amestecuri și particule de fază etc. Această metodă nu este foarte precisă și are o mare subiectivitate în evaluare. Reproductibilitatea rezultatelor este, de asemenea, nesatisfăcătoare și totul se face după ce proba metalografică este lustruită. Atunci când este măsurat pe un plan bidimensional pe suprafață, există un anumit decalaj între rezultatele măsurătorii și descrierea structurii reale în spațiul tridimensional. Apariția stereologiei moderne oferă oamenilor o știință care extrapolează de la imagini bidimensionale în spațiul tridimensional, adică datele măsurate pe planul bidimensional sunt combinate cu forma, dimensiunea, cantitatea și forma microstructurii teoretice ale spaţiul tridimensional al materialului metalic. O știință care conectează distribuția și poate stabili o relație intrinsecă între forma organizării spațiale tridimensionale, dimensiunea, cantitatea și distribuția materialelor și proprietățile lor mecanice, oferind date analitice fiabile pentru evaluarea științifică a materialelor.
Deoarece microstructura și aditivii nemetalici din materialele metalice nu sunt distribuite uniform, măsurarea oricărui parametru nu poate fi determinată prin măsurarea unuia sau mai multor câmpuri vizuale la microscop. Metodele de calcul trebuie utilizate pentru a determina suficient Numai prin efectuarea multor sarcini de calcul în mai multe câmpuri vizuale poate fi garantată fiabilitatea rezultatelor măsurătorilor. Dacă doar ochi umani sunt utilizați pentru evaluarea vizuală la microscop, acuratețea, consistența și reproductibilitatea sunt foarte slabe, iar viteza de măsurare este foarte lentă, iar unele chiar nu pot fi efectuate din cauza sarcinii excesive de lucru. Analizorul de imagini înlocuiește observarea și calculul ochiului uman cu optică electronică avansată și tehnologie computerizată. Poate efectua măsurători semnificative pentru calcul și prelucrare a datelor în mod flexibil și precis. De asemenea, are precizie ridicată, reproductibilitate bună și evită tratamentul. Are caracteristici precum influența factorilor asupra rezultatelor evaluării metalografice și este ușor de operat și poate imprima direct rapoarte de măsurare. A devenit o metodă indispensabilă în analiza metalografică cantitativă la acea vreme.
Analizorul de imagini cu microscop Olympus este un instrument puternic pentru cercetarea metalografică cantitativă asupra materialelor. De asemenea, este un bun asistent pentru inspecțiile metalografice zilnice. Poate evita erorile subiective cauzate de evaluarea manuală și, astfel, poate evita fenomenul de dispută. Deși este imposibil și inutil să folosiți un analizor de imagine de fiecare dată în inspecția metalografică zilnică, atunci când calitatea produsului este anormală sau nivelul structurii metalografice este între calificat și necalificat și nu poate fi judecat, puteți utiliza analizorul de imagine pentru a analiza. analiză pentru a produce rezultate precise și a asigura calitatea produsului. Aplicarea analizoarelor de imagine în analiza metalografică a extins elementele de testare ale inspecției metalografice, a promovat îmbunătățirea nivelurilor de testare și este, de asemenea, foarte benefică pentru îmbunătățirea calității personalului de testare.
Introducere în principiul și funcția analizorului de imagini cu microscop Olympus
Sistemul de analiză a imaginii este un sistem de imagistică optică compus dintr-un microscop metalografic și o etapă de cameră microscopică. Scopul său este de a forma o imagine a unei probe metalografice sau a unei fotografii. Microscopul metalografic poate efectua direct analize metalografice cantitative pe probe metalografice; stadiul camerei microscopice este potrivit pentru analiza fotografiilor metalografice, negative și alte obiecte.
Pentru a folosi un computer pentru a stoca, procesa și analiza imaginile, imaginile trebuie mai întâi digitizate. Un cadru de imagine este compus dintr-o distribuție care nu se potrivește cu scara de gri. Simbolul matematic este folosit pentru a dezvălui j {{0}} j (x, y). Prin urmare, un cadru de imagine poate fi afișat folosind un afișaj cu scurgeri de moment m×n. Fiecare element din moment corespunde unui pixel din imagine. Valoarea lui aij este scala de gri a pixelului aparținând rândului i și coloanei j-a din imaginea de afișare a scurgerilor. valoare. O cameră CCD (Charge Coupled Device Camera) este un dispozitiv de digitizare a imaginii. Caracteristicile microscopice de pe proba metalografică sunt imagini pe CCD prin intermediul sistemului optic, iar CCD-ul completează conversia fotoelectrică și scanarea. Apoi este scos ca un steag de imagine, extins de un expander și cuantificat în tonuri de gri pentru stocare ulterioară. și apoi obțineți imaginea digitală. Calculatorul setează pragul valorii de gri T în funcție de intervalul de valori de gri a caracteristicii care trebuie măsurată în imaginea digitală. În ceea ce privește orice pixel din imaginea digitală, dacă nuanța sa de gri este mai mare sau egală cu T, nuanța sa de gri originală va fi înlocuită cu alb (valoarea tonurilor de gri 255); dacă este mai mică decât T, scala de gri inițială va fi înlocuită cu negru (valoarea tonurilor de gri 0). Scala de gri poate converti imaginea în tonuri de gri într-o imagine binară cu doar două tonuri de gri: alb și negru, și apoi poate efectua procesarea necesară asupra imaginii, astfel încât funcția de calcul să poată efectua cu ușurință numărarea particulelor, suprafața și perimetrul imaginii binare. Obligații de măsurare și alte analize de imagine. Dacă se utilizează procesarea pseudo-color, 256 de niveluri de gri pot fi convertite în culori corespunzătoare, astfel încât detaliile cu niveluri de gri foarte apropiate și condițiile înconjurătoare sau alte detalii pot fi identificate cu ușurință, îmbunătățind astfel imaginea și ușurând procesarea computerelor. imagini cu mai multe caracteristici. .
